看成2023年最热点的期间之一，各家企业齐在积极拥抱东谈主工智能（AI）和生成式东谈主工智能（GenAI），争相诳骗其上风。IDC近期发布的2024年V1版《公共东谈主工智能和生成式东谈主工智能支拨指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)数据线路，到2027年，公共AIIT总投资范畴有望增至5124.2亿好意思元，GenAI市集范畴将接近1500亿好意思元。中国GenAI投资占比将达到33.0%，投资范畴超130亿好意思元，五年复合增长率（CAGR）达到86.2%。

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但GenAI的出现也带来了“（数据）背负”。企业需要大批信息来构建和磨练GenAI模子，这些模子也会相应地产生大批数据返还给企业。因此，每位企业联接在汲取AI和GenAI之前齐必须问我方：咱们的存储处分决策是否大略胜任这项任务？

在2024年及以后，恰是那些领有可延长、安全且经济的数据架构的企业，才能从AI赛谈上的繁多“选手”中脱颖而出。

GenAI期间的存储处分决策

想要到手部署GenAI，企业必须通过再行构想、设想和优化其存储决策来有用搪塞GenAI的巨大数据经管需求。这么作念大略使企业幸免因存储不及或设想欠妥而拖慢经过。

施行中，传统的存储系统仍是无法跟上数据爆炸式增长的速率。GenAI系统摆布发展，处理的新任务越来越复杂，因此对存储系统的要求也只会越来越高。换言之，存储平台必须大略匹配情况愈加复杂的非结构化数据（又称定性数据）以及GenAI所带来的新需求。

事实上，非结构化数据占每年生成数据量的90%以上。形成这一情况的主要原因是东谈主为数据的加多，而这部分数据则充斥着乱七八糟的列分析。企业需要汲取新的方针来经济高效地存储大范畴且复杂的数据，同期还要大略毛糙、快捷地拜谒数据并防护收罗违章分子的入侵。非结构化数据由于其价值和巨大的体量，尤易成为黑客的野心。

简言之，企业想依次有并期待更佳的数据出动、拜谒、可延长性和保护体验。很多企业将云优先政策看成权宜之策，把数据存储在多个公有云环境中。天然这在短期内实在是一个方针，但从永恒来看，企业将濒临摆布攀升的出入资本、安全问题以及数据优化方面的挑战。为了让GenAI信得过发达作用，企业需要大略毛糙、毛糙地拜谒数据，而一个云优先的政策则很难作念到这少量。

因此，企业应转而遴荐multicloud by design的门径。这将匡助其在短期和长久均可解锁多云的一谈后劲，免受孤单的稀奇器具和事业生态系统的放胆。通过设想多云，皇冠账号企业竣事了多云环境中数据存储与保护的经管协调。

投资新的存储期间

企业需要新的门径悦耳GenAI的特定要乞降巨大万般的数据集。这些前沿期间包括漫衍式存储、数据压缩和数据索引。

据媒体报道，5月底在广西防城港东兴市，广西与越南正式签署了110千伏深沟至芒街联网工程购售电协议，这是时隔7年后，中国再次向越南送电。然而，中方的善意不仅没有得到越南政府的回报，反而引来了越南专家的抱怨。越南能源研究和绿色增长中心主任何登山日前在接受采访时表示，尽管中国重启了向越南供电，但仍然无法扭转未来几年，越南国内电力供需失衡的局面。

漫衍式存储通过将数据存放在多个位置提高GenAI系统的可延长性和可靠性。举例在需求加多的情况下，企业不错跨多个节点快速延长其存储需求，还不错复制其最重要的数据并将该数据保存在一个单独的位置以便在受到收罗过错时豪迈检索。

很多企业濒临的另一大问题是资本。不外，企业不错通过数据压缩来缓解这个问题。数据压缩不错去除无须数据，减少企业的存储需求。通过更有用的数据分析和删除不必要的信息不错得回更直率的版块，这反过来又减少了企业所需的存储量，从而省俭资本。

数据索引则大略提高检索才能，通过愈加高效地将数据抛弃到特定位置，有助于竣事更快、更有用的搜索和磨练才能。

上述三项期间的连合进步了数据存储的性能和后果，并省俭了更多资本。关于寻务竣事GenAI期间无痛过渡的企业联接来说，这三点是重要优先事项。

一步跃进期间前线，即刻引入并运行有用磨练和建模的看法天然诱东谈主，但要想取获到手，企业必须领先为GenAI奠定坚实的存储基础。尽管这可能不是企业联接最感酷爱的范畴，但企业存储和经管数据的形态将在以前给企业带来更大的交易价值。

AI和GenAI既给企业带来了竞争上风，又为市集带来了变革。但务必防备以正确的形态进行部署，而不要在毫无准备的情况下盲目加入AI赛谈，保证我方处于最好的气象。前方契机无数，而企业唯有汲取具有前瞻性的期间，才能信得过作念到“靠山吃山先得月”。

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